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Áudio
whisper
Equilibrado

Whisper

Whisper: transcrição de áudio precisa para resultados claros e confiáveis de fala para texto.

Janela de contexto (tokens)
448
Sobre este modelo

Whisper é um modelo de fala para texto projetado para transcrever áudio falado em texto escrito preciso. Ele funciona bem em muitos idiomas e sotaques, e pode lidar com gravações do mundo real que incluem ruído de fundo, vários falantes ou qualidade de áudio imperfeita.

Use o Whisper quando precisar transformar entrevistas, reuniões, podcasts, palestras ou memorandos de voz em texto pesquisável. Ele é especialmente útil para criadores de conteúdo, jornalistas, pesquisadores, estudantes e qualquer pessoa que precise capturar rapidamente o que foi dito sem transcrição manual.

O que diferencia o Whisper é sua versatilidade e robustez. Ele tem bom desempenho em gravações casuais e também em discursos mais formais, suporta entrada multilíngue e pode ser usado tanto para anotações rápidas quanto para tarefas de transcrição de longa duração.

Melhores casos de uso
  • Transcrever entrevistas e podcasts
  • Gerar legendas para vídeos
  • Converter gravações de reuniões em anotações
  • Transcrever palestras e memorandos de voz
  • Legendar conteúdo de áudio multilíngue
Pontos fortes
Forte suporte multilíngue

Reconhece e transcreve fala em vários idiomas e sotaques.

Robusto para áudio ruidoso

Lida com gravações do mundo real com ruído de fundo e qualidade imperfeita.

Casos de uso versáteis

Funciona para clipes curtos e também para áudio longo, como palestras e podcasts.

Dicas
  • Forneça o áudio mais limpo possível para a melhor precisão de transcrição.
  • Especifique o idioma esperado, se conhecido, para melhorar os resultados.
  • Divida gravações muito longas em segmentos menores para uma saída mais confiável.
  • Revise as transcrições em busca de nomes, jargões e termos técnicos que possam precisar de correção.
Limitações
  • Pode ter dificuldade com ruído de fundo intenso ou falantes sobrepostos.
  • A identificação do falante não é fornecida por padrão.
  • A precisão pode cair em idiomas muito raros ou dialetos regionais fortes.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Transcrição de episódio de podcast

Transcreva este episódio de podcast completo, preservando quebras de parágrafo naturais e pontuação clara.

Exemplo em breve
Transcrição de palestra

Transforme esta gravação de palestra universitária em uma transcrição pesquisável e bem formatada.

Exemplo em breve
Memorando de voz multilíngue

Transcreva este memorando de voz que alterna entre português e inglês em texto escrito limpo.

Prompts de exemplo
Transcrição de entrevista
Transcreva esta gravação de entrevista de 30 minutos em texto limpo formatado em parágrafos.
Anotações de reunião
Converta este áudio de reunião de equipe em uma transcrição com rótulos de falante e carimbos de data/hora.
Legendas de vídeo
Gere legendas em português precisas para este clipe de vídeo curto.
Parâmetros
task

Escolha entre transcrever o áudio ou traduzi-lo para o inglês.

format

O formato de saída para a transcrição, como texto simples, legendas SRT ou JSON com carimbos de data/hora.

language

O idioma falado esperado do áudio; especificá-lo pode melhorar a precisão.

timestamps

Se deve incluir marcadores de tempo mostrando quando cada parte da transcrição foi falada.

temperature

Controla o quão confiante ou variada é a saída do modelo; valores mais baixos são mais previsíveis.

Preços

Preço sob consulta

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Quais formatos de áudio o Whisper suporta?

Whisper funciona com formatos de áudio comuns como MP3, WAV, M4A e FLAC.

O Whisper pode lidar com vários idiomas em um único arquivo?

Ele pode transcrever áudio que contém vários idiomas, embora a qualidade possa variar.

O Whisper adiciona pontuação automaticamente?

Sim, ele tenta adicionar pontuação e capitalização razoáveis à saída.