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Texto
qwen
Equilibrado

Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4T A95B oferece geração de texto rápida e de alta qualidade para tarefas criativas.

Janela de contexto (tokens)
1.000.000
Inteligência
39.9
Código
71.9
Velocidade
Lento36 t/s
Custo/tarefa
$0.038
Sobre este modelo

Qwen3.8 2.4T A95B é um modelo de texto em larga escala construído para versatilidade e velocidade. Ele se destaca na compreensão de prompts complexos e na geração de respostas coerentes e conscientes do contexto em vários domínios. Com uma velocidade mediana de 31 tokens por segundo, equilibra profundidade com capacidade de resposta, adequado tanto para rascunhos rápidos quanto para projetos detalhados. Sua arquitetura suporta raciocínio sutil, tornando-o um parceiro confiável para escritores, desenvolvedores e planejadores. Seja para auxiliar em brainstorming, codificação ou geração de conteúdo, este modelo se adapta ao seu fluxo de trabalho com eficiência e clareza.

Melhores casos de uso
  • Escrita criativa e contação de histórias
  • Geração e depuração de código
  • Elaboração de e-mails e correspondência profissional
  • Brainstorming de ideias e esboços
  • Resumo de documentos longos
Pontos fortes
Alta Capacidade de Codificação

Alcança um forte índice de codificação independente, lidando com lógica e sintaxe complexas com facilidade.

Velocidade de Saída Rápida

Gera texto a uma mediana de 31 tokens por segundo, garantindo rápida finalização.

Eficiência de Custo

Oferece excelente custo-benefício, com tarefas típicas custando menos de quatro centavos para entrada e saída substanciais.

Dicas
  • Use temperatura em torno de 0,7 para equilíbrio entre criatividade e coerência
  • Defina top_p como 0,9 para respostas diversas, mas focadas
  • Forneça descrições claras de papéis nos prompts para melhor adesão à tarefa
  • Divida tarefas grandes em etapas menores para maior precisão
Limitações
  • Pode ocasionalmente produzir informações plausíveis, mas factualmente imprecisas
  • Janela de contexto limitada pode exigir a divisão de entradas muito longas
  • Não treinado em dados em tempo real, portanto o conhecimento é estático até sua data de corte
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Cena de Romance

Descreva uma cena tensa de tribunal onde uma testemunha revela um segredo surpreendente.

Exemplo em breve
Documentação de API

Gere documentação clara para um endpoint de API REST que cria uma nova conta de usuário.

Exemplo em breve
Composição de Poema

Escreva um haicai sobre folhas de outono caindo em uma floresta silenciosa.

Prompts de exemplo
Abertura de História
Escreva um parágrafo de abertura convincente para uma história de ficção científica sobre um astronauta solitário descobrindo uma mensagem em Marte.
Ajudante de Código
Escreva uma função Python que receba uma lista de números e retorne o segundo maior valor sem ordenar.
Rascunho de E-mail
Elabore um e-mail educado para um cliente solicitando feedback sobre uma proposta de projeto revisada.
Parâmetros
stop

Especifica sequências onde o modelo deve parar de gerar texto adicional.

top_p

Limita a amostragem aos tokens mais prováveis cuja probabilidade cumulativa excede este valor, equilibrando diversidade e coerência.

max_tokens

Define o comprimento máximo da resposta gerada em tokens.

temperature

Controla a aleatoriedade; valores mais altos produzem saída mais variada, valores mais baixos a tornam mais determinística.

Preços
$8.00 por 1M tokens de entrada
$24.00 por 1M tokens de saída
—

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Perguntas frequentes

Que tipos de tarefas de texto ele pode realizar?

Ele suporta escrita criativa, documentação técnica, geração de código, sumarização e respostas conversacionais.

Quão rápido ele é comparado a outros modelos?

Ele gera saída a uma velocidade mediana de 31 tokens por segundo, o que é competitivo para modelos de larga escala.

É adequado para uso em produção?

Sim, sua confiabilidade, velocidade e custo-benefício o tornam bem adequado para integração em fluxos de trabalho de produção.