Qwen3.5 122b A10b
Qwen3.5-122B-A10B: um modelo de texto versátil, inteligente e rápido
- Janela de contexto (tokens)
- 262.144
- Inteligência
- 17.7
- Código
- 43.3
- Velocidade
- Rápido145 t/s
- Custo/tarefa
- $0.014
Qwen3.5-122B-A10B é um grande modelo de texto projetado para trabalho criativo e técnico do dia a dia. Pertence à família Qwen e lida com tarefas de escrita, sumarização, análise e conversação com qualidade consistente.
Recorra a ele quando precisar de um assistente de uso geral confiável que possa lidar tanto com problemas de codificação quanto com tarefas de linguagem natural sem estourar seu orçamento. Seu índice de raciocínio intermediário (32,8) e forte índice de codificação (45,7) o tornam uma opção padrão sensata para a maioria dos fluxos de trabalho, enquanto sua velocidade de saída rápida mantém os ciclos de iteração curtos.
O que o diferencia é o equilíbrio que ele alcança: uma sensação de qualidade de modelo grande por uma fração do preço de sistemas emblemáticos, com velocidades de resposta rápidas o suficiente para uso em tempo real.
- Elaborar postagens de blog e textos de marketing
- Explicar ou refatorar trechos de código
- Resumir documentos e relatórios longos
- Fazer brainstorming de ideias de produtos e esboços
- Responder perguntas sobre texto colado
As saídas são transmitidas a cerca de 135 tokens por segundo, mantendo edições e conversas ágeis.
Uma tarefa típica de 10k de entrada / 3k de saída custa aproximadamente $0,014, tornando o trabalho com contexto grande acessível.
Lida com perguntas de programação e geração de código de forma competente para a maioria das tarefas diárias.
- Use temperatura em torno de 0,3 para tarefas factuais e 0,7 para escrita criativa.
- Cole o texto completo que deseja resumir, em vez de parafraseá-lo você mesmo.
- Peça ao modelo para 'pensar passo a passo' quando precisar de raciocínio cuidadoso.
- Mantenha as instruções específicas e estruturadas com etapas numeradas para obter melhores resultados.
- Raciocínio complexo de várias etapas pode perder nuances sutis.
- Não é ideal para domínios altamente especializados, como análise jurídica ou médica avançada.
- Contextos longos podem, ocasionalmente, perder o controle de detalhes iniciais.
Transforme esta ideia de uma linha em um pitch de startup de 3 parágrafos, incluindo o problema, a solução e o cliente-alvo: 'Um aplicativo que transforma memorandos de voz em diários diários organizados.'
Revise o código a seguir em busca de bugs, problemas de desempenho e melhorias de estilo, e sugira correções concretas: [cole o código]
Explique o emaranhamento quântico para um curioso de 12 anos usando uma analogia simples e um exemplo curto.
Uma frase ou símbolo onde você deseja que o modelo pare de gerar, como 'FIM'.
Limita as escolhas de palavras a uma porcentagem superior de opções prováveis; útil combinado com temperatura.
Define o comprimento máximo da resposta do modelo em tokens (aproximadamente pedaços de palavras).
Controla a aleatoriedade; valores mais baixos dão respostas focadas, valores mais altos dão respostas mais criativas.
Incentiva o modelo a trazer novos tópicos em vez de reciclar os mesmos.
Desencoraja o modelo de repetir as mesmas palavras ou frases com muita frequência.
Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.
Para que tipo de tarefas este modelo é melhor?
Escrita cotidiana, sumarização, brainstorming e codificação de complexidade moderada.
Quão rápido ele responde?
Ele gera texto a aproximadamente 135 tokens por segundo, o que parece quase instantâneo para respostas curtas.
É caro de usar?
Não, uma tarefa típica de tamanho médio custa apenas cerca de um centavo.