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Imagem
qwen
Equilibrado

Qwen Image 2.0 Pro (edit)

Qwen Image 2.0 Pro Edit: transforme imagens com linguagem natural.

Sobre este modelo

Qwen Image 2.0 Pro Edit é um poderoso modelo de geração e edição de imagens que permite controlar visuais por meio de prompts em linguagem natural. Seja para inserir um novo elemento em uma foto, mudar o fundo ou reimaginar completamente uma cena, basta descrever a alteração e o modelo a aplica de forma inteligente.

Use-o quando precisar de edições rápidas e de alta qualidade sem aprender softwares complexos. Ele se destaca na compreensão de relações espaciais, atributos de objetos e dicas estilísticas, sendo ideal para profissionais criativos, profissionais de marketing e amadores que desejam iterar rapidamente.

O que o diferencia é sua capacidade de lidar com edições precisas — como “substitua o carro vermelho por uma bicicleta azul” ou “adicione um pôr do sol dourado atrás das montanhas” — preservando o restante da imagem de forma natural. Ele também suporta a geração de cenas inteiras do zero, combinando edição e geração perfeitamente.

Melhores casos de uso
  • Inserção e remoção de objetos
  • Substituição de fundo
  • Transferência de estilo e renderização artística
  • Inpaint e restauração de imagens
  • Visualização e prototipagem de conceitos
Pontos fortes
Controle por linguagem natural

Descreva edições em linguagem cotidiana e o modelo entende exatamente o que mudar.

Edição sensível ao contexto

As edições se integram perfeitamente à imagem original, preservando iluminação, sombras e perspectiva.

Geração versátil

Pode criar novas imagens do zero ou modificar as existentes com igual habilidade.

Dicas
  • Seja específico sobre o que mudar e onde — use termos espaciais como 'lado esquerdo' ou 'fundo'.
  • Mencione o que deve permanecer inalterado se a edição puder afetar outras áreas.
  • Use adjetivos descritivos para estilo, cor e humor para guiar a saída.
  • Para melhor qualidade, comece com uma imagem base de alta resolução.
Limitações
  • Pode ter dificuldade com cenas muito complexas envolvendo muitos objetos interagindo.
  • Detalhes finos como texto ou rostos pequenos podem às vezes ser distorcidos.
  • Requer prompts claros e inequívocos para melhores resultados.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Paisagem fantástica

Uma floresta mística com cogumelos azuis brilhantes, um caminho sinuoso e um castelo ao longe sob um céu estrelado.

Exemplo em breve
Mockup de produto

Um smartphone preto elegante flutuando sobre uma superfície de mármore branco, com iluminação suave de estúdio e fundo limpo.

Exemplo em breve
Retoque de retrato

Um retrato profissional de uma mulher com iluminação quente, fundo desfocado e textura de pele natural.

Prompts de exemplo
Adicionar um gato a uma sala de estar
Adicione um pequeno gato laranja listrado sentado no sofá cinza da sala de estar.
Mudar o céu para pôr do sol
Substitua o céu nublado por um pôr do sol dourado e quente, mantenha as montanhas inalteradas.
Remover uma pessoa de uma foto em grupo
Remova o homem de camisa azul à esquerda, preencha o fundo naturalmente.
Parâmetros
seed

Um número que torna os resultados reproduzíveis — use a mesma semente para obter a mesma imagem novamente.

steps

Número de passos de refinamento: mais passos podem melhorar os detalhes, mas levam mais tempo.

top_p

Amostragem de núcleo: limita o modelo a considerar apenas as opções mais prováveis, equilibrando criatividade e coerência.

temperature

Controla a aleatoriedade: valores mais baixos produzem resultados mais previsíveis, valores mais altos proporcionam mais variedade criativa.

aspect_ratio

Forma da imagem de saída, como '16:9' para widescreen ou '1:1' para quadrado.

guidance_scale

O quão estritamente o modelo segue seu prompt: valores mais altos significam adesão mais rigorosa, valores mais baixos permitem mais liberdade.

Preços
—

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Posso editar uma foto que tirei com meu celular?

Sim, carregue qualquer imagem e descreva a edição desejada em linguagem natural.

Funciona com cenas complexas como uma rua lotada?

Ele lida bem com complexidade moderada, mas cenas muito cheias ou detalhadas podem exigir prompts mais simples.

Posso gerar uma imagem do zero sem uma entrada?

Sim, basta descrever a cena desejada e ele criará uma nova imagem a partir da sua descrição.