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Equilibrado

GPT 5.1 Codex Mini

GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo de texto compacto para rascunhos rápidos do dia a dia.

Janela de contexto (tokens)
400.000
Inteligência
20.4
Velocidade
—–
Custo/tarefa
$0.0085
Sobre este modelo

GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo de linguagem leve, ajustado para tarefas curtas e conversacionais de escrita, como redigir e-mails, resumir notas, fazer brainstorming de ideias e responder perguntas rápidas. Ele foi projetado para ser responsivo e acessível, sendo adequado para uso diário em vez de trabalhos técnicos profundos. Usuários que precisam de prosa rápida e legível a baixo custo encontrarão nele um ponto de partida confiável.

Por estar abaixo das variantes maiores focadas em código em termos de capacidade, o GPT-5.1-Codex-Mini é melhor tratado como um assistente útil para textos rotineiros, e não como um especialista. Ele brilha quando o objetivo é colocar um primeiro rascunho no papel rapidamente, com uma edição leve posterior.

Ele se combina naturalmente com modelos mais capazes em um fluxo de trabalho criativo: use o GPT-5.1-Codex-Mini para ideação inicial e reescritas rápidas, e recorra a um modelo mais forte quando a tarefa exigir raciocínio cuidadoso ou resultados longos e polidos.

Melhores casos de uso
  • Redigir e-mails e mensagens curtas
  • Resumir notas e artigos
  • Fazer brainstorming de ideias e esboços
  • Reescrever texto para tom ou clareza
  • Responder perguntas factuais rápidas
Pontos fortes
Baixo custo

É barato de executar, tornando-o prático para tarefas cotidianas de alto volume.

Rápido para engajar

Retorna respostas curtas rapidamente, o que mantém as interações no estilo chat fluidas.

Fácil de editar

Seus rascunhos são simples e diretos, facilitando o refinamento.

Dicas
  • Use-o para primeiros rascunhos que você planeja editar
  • Mantenha os prompts curtos e específicos para melhores resultados
  • Combine-o com um modelo mais forte para tarefas com muita pesquisa
  • Limite-se à escrita cotidiana em vez de análises especializadas
Limitações
  • Não foi projetado para codificação complexa ou projetos técnicos longos
  • Produz resultados mais curtos e menos polidos do que modelos maiores
  • O raciocínio em perguntas de múltiplas etapas ou nuances pode ser superficial
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Introdução polida de newsletter

Escreva uma abertura calorosa de três frases para uma newsletter de bairro anunciando um mercado de primavera, mencionando barracas de comida, música ao vivo e atividades infantis.

Exemplo em breve
Resposta refinada de suporte ao cliente

Redija uma resposta amigável para um cliente que diz que seu pacote chegou dois dias atrasado, pedindo desculpas e oferecendo um desconto de 15% no próximo pedido.

Exemplo em breve
Descrição de produto nítida

Escreva uma descrição de produto de 60 palavras para uma sacola de algodão reutilizável para produtos, enfatizando durabilidade, lavabilidade e zero uso de plástico.

Prompts de exemplo
Reescrita rápida de e-mail
Reescreva este e-mail para que soe mais amigável e peça o mesmo prazo: 'Olá equipe, preciso do relatório até sexta-feira. Obrigado.'
Resumo de notas de reunião
Resuma estas notas de reunião em cinco pontos principais e um próximo passo claro.
Brainstorm de slogans
Me dê dez ideias curtas de slogans para uma pequena cafeteria que foca em eventos comunitários.
Parâmetros
seed

Um número que ajuda a tornar execuções repetidas mais consistentes.

top_p

Define o quão amplas são as escolhas de palavras; valores menores mantêm as respostas focadas.

max_tokens

O comprimento máximo da resposta do modelo.

temperature

Controla o quão criativa ou previsível é a escrita; valores menores são mais seguros, valores maiores mais variados.

Preços
$1.00 por 1M tokens de entrada
$8.00 por 1M tokens de saída

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Para que o GPT-5.1-Codex-Mini é melhor?

Escrita cotidiana curta, como e-mails, resumos e brainstorming rápido.

Posso usá-lo para codificação?

Pode ajudar com pequenos trechos, mas não foi construído para projetos de software sérios.

Como ele é diferente dos modelos maiores?

É menor, mais barato e mais rápido, com resultados mais simples que se beneficiam de uma revisão rápida.