Muitto
Voltar ao catálogo
Texto
mistral
Equilibrado

OCR Latest

Mistral OCR extrai texto limpo e estruturado de qualquer documento ou digitalização

Janela de contexto (tokens)
16.384
Sobre este modelo

O Mistral OCR é um modelo de reconhecimento de texto projetado para extrair conteúdo escrito de imagens, fotos e documentos digitalizados com forte precisão. Ele lida com uma ampla gama de entradas do mundo real, desde páginas impressas e recibos até notas manuscritas e capturas de tela, retornando texto digital limpo que você pode copiar, editar ou pesquisar.

Use o Mistral OCR sempre que precisar digitalizar material impresso ou manuscrito, extrair dados de formulários e faturas, ou tornar documentos baseados em imagem pesquisáveis e editáveis. É particularmente útil para arquivar registros antigos, processar arquivos enviados em lote ou extrair citações e tabelas de PDFs sem redigitar.

O que diferencia o Mistral OCR é sua robustez em diversos layouts de documentos, fontes e qualidades de imagem, incluindo digitalizações de baixa resolução e páginas com vários idiomas. Ele preserva a estrutura, como parágrafos, listas e tabelas sempre que possível, fornecendo uma saída que parece pronta para uso, em vez de ruído bruto.

Melhores casos de uso
  • Digitalizar PDFs digitalizados e documentos em papel
  • Extrair texto de recibos e faturas
  • Converter notas manuscritas em texto editável
  • Tornar documentos baseados em imagem pesquisáveis
  • Extrair tabelas e dados de formulários
Pontos fortes
Alta precisão em vários formatos

Lê texto impresso, digitado e manuscrito de forma confiável em muitos tipos de documentos.

Lida com entradas bagunçadas do mundo real

Tem bom desempenho em digitalizações de baixa resolução, fotos e páginas inclinadas ou desbotadas.

Preserva a estrutura

Mantém parágrafos, listas e tabelas organizados na saída para reutilização mais fácil.

Dicas
  • Carregue a versão de maior resolução do seu documento para obter os resultados mais limpos.
  • Corte bem próximo à área de interesse antes de carregar para reduzir ruído.
  • Use-o primeiro em texto digitado ou impresso de forma limpa se você é novo em ferramentas de OCR.
  • Revise a saída para números, datas e nomes, que são os pontos de erro mais comuns.
Limitações
  • Escrita muito densa ou estilizada pode ser transcrita de forma imperfeita.
  • Layouts complexos com várias colunas podem ocasionalmente perder sua ordem visual.
  • Produz apenas texto e não interpreta, resume ou responde perguntas sobre o conteúdo.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Digitalização de arquivo de escritório

Extraia o texto completo deste memorando de escritório digitalizado dos anos 1990, mantendo cabeçalhos e parágrafos do corpo em ordem.

Exemplo em breve
Captura de dados de fatura

Leia esta imagem de fatura e retorne o nome do fornecedor, número da fatura, data, itens de linha e valor total em uma lista estruturada.

Exemplo em breve
Extração de tabela de formulário

Transcreva a tabela deste formulário de inscrição digitalizado em uma tabela markdown limpa com os cabeçalhos de coluna originais.

Prompts de exemplo
Digitalizar um recibo
Extraia cada linha de texto deste recibo de supermercado, preservando os nomes dos itens, preços e total.
Digitalizar uma página impressa
Transcreva o texto desta página de livro digitalizada em parágrafos limpos que eu possa copiar para um documento.
Ler uma lista manuscrita
Converta esta foto da minha lista de tarefas manuscrita em uma lista numerada das tarefas que escrevi.
Parâmetros
seed

Um número inicial que torna os resultados reproduzíveis, para que a mesma entrada gere a mesma saída.

top_p

Limita quantas opções menos prováveis o modelo pode escolher. Valores mais baixos tornam o modelo mais focado.

language

O idioma em que você espera que o documento esteja, o que ajuda a guiar o reconhecimento.

max_tokens

O comprimento máximo do texto que o modelo pode retornar.

temperature

Controla o quão criativa ou variada é a saída. Valores mais baixos são mais previsíveis.

Preços

Preço sob consulta

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Quais tipos de arquivo o Mistral OCR pode ler?

Funciona em imagens como JPG e PNG, bem como em PDFs contendo texto digitalizado ou fotografado.

Funciona em notas manuscritas?

Sim, pode transcrever caligrafia clara, embora escrita muito bagunçada ou estilizada possa precisar de revisão.

Ele pode traduzir ou resumir o que lê?

Não, ele se concentra em extrair texto fielmente e não altera o significado do conteúdo.