Muitto
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Texto
mistral
Equilibrado

OCR 2512

O mistral-ocr-2512 extrai texto de imagens com alta precisão e rapidez.

Janela de contexto (tokens)
16.384
Sobre este modelo

O mistral-ocr-2512 é um modelo especializado de reconhecimento óptico de caracteres projetado para extrair texto de entradas visuais. Ele se destaca na leitura de documentos impressos, anotações manuscritas, cardápios, placas e capturas de tela, transformando-os em texto limpo e estruturado. Use-o quando precisar digitalizar documentos, pesquisar em bibliotecas de imagens ou automatizar a entrada de dados a partir de fontes visuais. O que o torna distinto é sua capacidade de manter alta precisão em diversas qualidades de imagem, suportar vários idiomas e preservar elementos de layout como tabelas e marcadores sem exigir formatação manual posterior.

Melhores casos de uso
  • digitalizar documentos digitalizados
  • extrair texto de capturas de tela
  • converter anotações manuscritas em texto
  • ler texto de fotos de placas ou cardápios
  • automatizar a entrada de dados de formulários
Pontos fortes
Alta precisão em todos os tipos de imagem

Fornece extração confiável de texto de fotos, digitalizações e capturas de tela digitais.

Suporte a vários idiomas

Reconhece texto em vários idiomas com desempenho consistente.

Preservação do layout

Mantém a estrutura do documento, como tabelas, colunas e listas na saída.

Dicas
  • Use imagens nítidas e bem iluminadas para obter melhores resultados
  • Evite documentos borrados ou inclinados para melhorar a precisão
  • Pré-processe as imagens cortando a área de texto quando possível
  • Para texto manuscrito, garanta espaçamento e legibilidade consistentes
Limitações
  • Tem dificuldades com imagens muito distorcidas ou de resolução extremamente baixa
  • Pode interpretar mal fontes estilizadas ou decorativas
  • Não reconhece texto incorporado em fundos complexos, como marcas d'água
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Digitalização de documentos legais

Converta este documento legal digitalizado de várias páginas em texto PDF pesquisável com cabeçalhos de seção intactos.

Exemplo em breve
Anotações de pesquisa manuscritas

Transcreva estas anotações de pesquisa manuscritas em texto digital organizado com marcadores.

Exemplo em breve
Tradução de placa internacional

Extraia e traduza o texto desta foto de uma placa de rua estrangeira para o português.

Prompts de exemplo
Digitalizar um contrato digitalizado
Extraia todo o texto desta página de contrato digitalizada, preservando as quebras de parágrafo e a numeração.
Ler texto de uma foto de quadro branco
Transcreva as anotações manuscritas nesta imagem de quadro branco para texto simples.
Converter imagem de cardápio em texto editável
Extraia os itens do cardápio e os preços desta foto de restaurante, mantendo-os agrupados por seção.
Parâmetros
top_p

Limita a amostragem aos tokens mais prováveis que atingem cumulativamente um limite de probabilidade.

language

Especifica o idioma principal para otimizar a precisão do reconhecimento.

temperature

Controla a aleatoriedade; valores mais baixos produzem saída mais consistente e determinística.

confidence_threshold

Pontuação mínima de confiança necessária para aceitar o texto reconhecido como válido.

Preços

Preço sob consulta

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Ele pode lidar com texto manuscrito?

Sim, ele tem um bom desempenho em caligrafia legível, mas pode exigir amostras mais claras para obter melhores resultados.

Quais formatos de imagem são suportados?

Ele suporta formatos comuns como JPG, PNG e PDF para extração de texto.

Ele preserva a formatação como negrito ou itálico?

Ele captura o conteúdo do texto e a estrutura básica, mas não retém estilos de formatação avançados.