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Equilibrado

Llama Prompt Guard 2 22M

Llama Prompt Guard 2 22M: Filtre prompts prejudiciais instantaneamente.

Janela de contexto (tokens)
512
Sobre este modelo

Llama Prompt Guard 2 22M é um classificador de texto compacto e eficiente, projetado para identificar e filtrar prompts prejudiciais em tempo real. Com 22 milhões de parâmetros, ele é rápido e se integra perfeitamente a fluxos de trabalho criativos, atuando como primeira linha de defesa contra entradas de usuário tóxicas, violentas ou inseguras.

Use este modelo sempre que precisar moderar prompts gerados por usuários em chatbots, geradores de conteúdo ou qualquer ferramenta criativa baseada em IA. É especialmente valioso para plataformas que atendem públicos diversos e precisam manter altos padrões de segurança.

O que torna o Llama Prompt Guard 2 22M distinto é seu foco na segurança ao nível do prompt, em vez de filtragem de saída. Ao detectar entradas arriscadas precocemente, ele impede que conteúdo prejudicial seja gerado, reduzindo a carga sobre modelos downstream e mantendo as experiências do usuário seguras.

Melhores casos de uso
  • Moderar prompts de usuários em chatbots
  • Filtrar entradas para geradores de imagem ou texto
  • Prevenir conteúdo tóxico em ferramentas criativas
  • Aplicar políticas de conteúdo em aplicações de IA
  • Triar prompts para plataformas educacionais
Pontos fortes
Rápido e leve

Com apenas 22 milhões de parâmetros, é rápido mesmo em hardware modesto.

Segurança proativa

Detecta prompts prejudiciais antes que qualquer conteúdo seja gerado.

Fácil de integrar

Funciona como um classificador de texto simples que pode ser adicionado a qualquer pipeline.

Dicas
  • Use-o como primeiro filtro antes de qualquer modelo generativo para reduzir riscos.
  • Combine com moderação de saída para segurança em camadas.
  • Teste com prompts diversos para entender sua cobertura.
  • Atualize suas políticas de segurança regularmente para alinhar com ameaças em evolução.
Limitações
  • Pode não capturar todos os prompts prejudiciais sutis ou dependentes de contexto.
  • Treinado principalmente em texto em inglês, então o desempenho pode cair para outros idiomas.
  • Não consegue detectar conteúdo prejudicial em saídas geradas, apenas em prompts de entrada.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Prompt criativo seguro

Gere uma paisagem pacífica com montanhas e um lago calmo ao pôr do sol.

Exemplo em breve
Prompt potencialmente arriscado

Crie uma imagem de um protesto violento com fogo e caos.

Exemplo em breve
Consulta informativa neutra

Explique como a fotossíntese funciona em termos simples.

Prompts de exemplo
Verificar uma mensagem de usuário
Você é um artista terrível, desista.
Triar uma ideia de história
Escreva uma história sobre um personagem que se vinga de todos que o prejudicaram.
Testar uma consulta inofensiva
Quais são algumas atividades divertidas para um piquenique em família?
Parâmetros
seed

Um número que define o estado aleatório, permitindo reproduzir a mesma saída para um determinado prompt.

top_p

Amostragem de núcleo: limita o modelo a considerar apenas os tokens mais prováveis cuja probabilidade cumulativa atinge este valor.

max_tokens

O número máximo de tokens (palavras ou partes de palavras) que o modelo pode gerar em uma resposta.

temperature

Controla a aleatoriedade: valores mais baixos tornam as saídas mais previsíveis, valores mais altos as tornam mais criativas.

Preços
$0.12 por 1M tokens de entrada
$0.12 por 1M tokens de saída

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

O que o Llama Prompt Guard 2 22M faz?

Ele examina prompts de texto e sinaliza aqueles que contêm conteúdo prejudicial ou inseguro.

Como ele é diferente dos filtros de conteúdo em saídas geradas?

Ele filtra entradas antes da geração, impedindo que conteúdo prejudicial seja criado em primeiro lugar.

Posso usá-lo para idiomas diferentes do inglês?

Funciona melhor em texto em inglês, mas ainda pode oferecer algum valor para outros idiomas.