Muitto
Voltar ao catálogo
Texto
llama
Equilibrado

Llama 3.1 70b Instruct

Llama 3.1 70B Instruct: Seu parceiro de escrita criativa e raciocínio.

Janela de contexto (tokens)
131.072
Sobre este modelo

Llama 3.1 70B Instruct é um modelo de linguagem grande projetado para geração e compreensão de texto. Ele se destaca em seguir instruções detalhadas, tornando-se ideal para escrita criativa, elaboração de conteúdo profissional ou responder perguntas com nuances.

Use-o quando precisar de um rascunho bem pensado, um toque criativo ou uma explicação clara. Ele pode adaptar seu tom de formal a lúdico e lida bem com tarefas de raciocínio de várias etapas, como planejamento ou análise.

O que o diferencia é seu equilíbrio entre tamanho e eficiência — ele fornece respostas de alta qualidade sem ser excessivamente intensivo em recursos, tornando-se uma ferramenta versátil para projetos criativos e profissionais do dia a dia.

Melhores casos de uso
  • Elaborar e-mails e mensagens
  • Gerar ideias para histórias ou esboços de enredo
  • Resumir artigos ou documentos longos
  • Explicar tópicos complexos de forma simples
  • Gerar diálogos ou vozes de personagens
Pontos fortes
Seguimento de instruções

Segue com precisão instruções e restrições detalhadas.

Versatilidade criativa

Pode alternar entre tons formais, casuais, poéticos ou técnicos.

Profundidade de raciocínio

Lida bem com lógica de várias etapas e explicações cheias de nuances.

Dicas
  • Seja específico em suas instruções — informe o tom, o comprimento e o formato desejados.
  • Use exemplos em seu prompt para guiar o estilo da saída.
  • Divida solicitações complexas em etapas menores para melhores resultados.
  • Experimente a temperatura para controlar a criatividade: mais baixa para precisão, mais alta para variedade.
Limitações
  • Pode produzir fatos que parecem plausíveis, mas são incorretos.
  • Pode ser excessivamente prolixo ou repetitivo sem orientação.
  • Conhecimento limitado de eventos após sua data de corte de treinamento.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Descrição poética

Descreva um pôr do sol sobre uma praia tranquila no estilo de um poeta romântico, usando imagens vívidas e metáforas.

Exemplo em breve
Cena de diálogo

Escreva um diálogo tenso entre um detetive e um suspeito em um mistério noir, onde o suspeito revela uma pista surpreendente.

Exemplo em breve
Guia instrutivo

Crie um guia passo a passo para assar pão de fermentação natural, escrito para iniciantes com linguagem clara e encorajadora.

Prompts de exemplo
Elaborar um e-mail amigável
Escreva um e-mail educado para um colega pedindo feedback sobre uma proposta de projeto. Mantenha-o curto e profissional.
Explicar um conceito
Explique como a fotossíntese funciona em termos simples para uma criança de 10 anos.
Início de história criativa
Escreva o parágrafo de abertura de uma história de ficção científica ambientada em uma nave geracional onde a tripulação descobre uma mensagem oculta.
Parâmetros
stop

Uma palavra ou frase que diz ao modelo quando parar de gerar.

top_p

Amostragem de núcleo: limita as escolhas a um conjunto de tokens prováveis; valores mais baixos tornam a saída mais focada.

max_tokens

Número máximo de palavras ou caracteres que o modelo pode gerar em uma resposta.

temperature

Controla a aleatoriedade: valores mais baixos (0,1) tornam a saída mais previsível, valores mais altos (1,0) mais criativos.

presence_penalty

Incentiva o modelo a falar sobre novos tópicos penalizando palavras já usadas.

frequency_penalty

Reduz a repetição penalizando palavras que aparecem com frequência.

Preços
$1.60 por 1M tokens de entrada
$1.60 por 1M tokens de saída

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Este modelo pode escrever em diferentes idiomas?

Sim, pode gerar texto em muitos idiomas, embora a qualidade seja melhor em inglês.

Ele se lembra de conversas anteriores?

Não, cada prompt é processado de forma independente, sem memória de trocas anteriores.

Qual pode ser o comprimento da saída?

Pode gerar até vários milhares de palavras, mas prompts mais curtos geralmente produzem resultados mais focados.