Muitto
Voltar ao catálogo
Áudio
udio
Equilibrado

LTX 2.3 Trainer (V2) - Masked Audio+Video Transformation

LTX 2.3 Trainer: transforme áudio com vídeo+áudio mascarado.

Sobre este modelo

O LTX 2.3 Trainer é um modelo poderoso de geração de áudio que trabalha tanto com vídeo quanto com áudio. Ele pode pegar um clipe de vídeo e produzir áudio correspondente, ou transformar uma faixa de áudio existente com base na sua descrição. A abordagem 'mascarada' significa que você pode especificar quais partes do áudio alterar, dando a você controle preciso sobre a saída.

Use este modelo quando precisar criar efeitos sonoros, música de fundo ou narrações que se alinhem com o conteúdo visual. É ideal para edição de vídeo, desenvolvimento de jogos e projetos multimídia onde o áudio deve combinar perfeitamente com a cena.

O que diferencia o LTX 2.3 Trainer é sua capacidade de entender tanto o contexto de áudio quanto de vídeo. Ele pode gerar áudio que segue o clima e o tempo de um vídeo, ou aplicar transformações específicas ao áudio existente enquanto preserva sua estrutura central.

Melhores casos de uso
  • Gerar efeitos sonoros para cenas de vídeo
  • Criar música de fundo a partir de clipes de vídeo
  • Editar segmentos específicos de áudio com máscaras
  • Transformar gravações de voz em diferentes estilos
  • Sincronizar áudio com filmagens animadas ou ao vivo
Pontos fortes
Geração de áudio consciente do vídeo

Cria áudio que corresponde ao conteúdo visual e ao tempo de um vídeo.

Edição precisa com máscaras

Permite alterar apenas partes selecionadas de uma faixa de áudio.

Transformação versátil

Pode gerar novo áudio ou modificar áudio existente em muitos estilos.

Dicas
  • Use entrada de vídeo clara e de alta qualidade para melhor correspondência de áudio.
  • Experimente com limites de máscara para isolar o segmento de áudio exato que deseja alterar.
  • Mantenha os prompts descritivos, mas concisos, para resultados mais precisos.
  • Comece com clipes de áudio curtos para testar o modelo antes de gerar peças mais longas.
Limitações
  • Pode produzir artefatos com cenas de vídeo muito complexas ou de movimento rápido.
  • Requer entrada de áudio clara para melhores resultados ao transformar faixas existentes.
  • A geração de áudio mais longo pode levar mais tempo e recursos computacionais.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Trailer cinematográfico

crescendo orquestral épico com metais e tambores, construindo tensão

Exemplo em breve
Ambiente natural

riacho na floresta com pássaros cantando, vento suave através das folhas

Exemplo em breve
Sala de jazz

saxofone e piano suaves, quente e suave, conversa ao fundo

Prompts de exemplo
Chuva na janela
chuva suave batendo em uma janela de vidro, trovão suave ao longe
Música de jogo retrô
melodia chiptune de 8 bits, animada e energética, loopável
Voz para robô
transforme esta voz para soar como um robô amigável com eco metálico
Parâmetros
seed

Um número que torna os resultados reproduzíveis; a mesma semente dá a mesma saída.

steps

Número de etapas de processamento; mais etapas podem melhorar a qualidade, mas levam mais tempo.

top_p

Limita o conjunto de sons possíveis aos mais prováveis, equilibrando variedade e coerência.

duration

Define a duração do áudio gerado em segundos.

temperature

Controla a aleatoriedade: valores mais baixos produzem áudio mais previsível, valores mais altos mais criativos.

guidance_scale

O quão próximo o áudio segue seu prompt: valores mais altos significam adesão mais estrita.

Preços
$27.2000 por requisição

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

Posso usar este modelo sem uma entrada de vídeo?

Sim, você pode gerar ou transformar áudio usando apenas entrada de áudio e um prompt de texto.

Como funcionam as máscaras neste modelo?

As máscaras permitem selecionar intervalos de tempo ou faixas de frequência específicos no áudio para aplicar alterações apenas ali.

Quais formatos de áudio o modelo suporta?

Funciona com formatos de áudio comuns como WAV e MP3, e produz áudio de alta qualidade.