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Equilibrado

Ernie X1.1 Preview

ERNIE-X1.1-Preview: IA de texto avançada para tarefas criativas.

Janela de contexto (tokens)
65.536
Sobre este modelo

ERNIE-X1.1-Preview é um modelo de linguagem de última geração que se destaca na compreensão e geração de texto semelhante ao humano. Ele foi construído para lidar com instruções complexas e produzir respostas detalhadas e relevantes, seja redigindo um artigo, compondo um poema ou resumindo documentos técnicos. O modelo é particularmente forte em chinês e inglês, oferecendo suporte bilíngue contínuo.

Use o ERNIE-X1.1-Preview quando precisar de um parceiro de IA confiável para criação de conteúdo, geração de ideias ou até mesmo assistência em codificação. Sua capacidade de manter o contexto em conversas longas o torna ideal para tarefas iterativas, como editar e refinar rascunhos. O que o diferencia é seu equilíbrio entre criatividade e precisão, permitindo alternar entre narrativa imaginativa e explicações factuais com facilidade.

Melhores casos de uso
  • Redação de postagens de blog, artigos e textos de marketing
  • Brainstorming de ideias criativas e enredos
  • Resumo de documentos longos ou atas de reuniões
  • Tradução entre chinês e inglês
  • Assistência com trechos de código e depuração
Pontos fortes
Proficiência bilíngue

Lida com chinês e inglês com alta precisão e fluxo natural.

Compreensão de contexto longo

Mantém coerência e relevância em conversas ou documentos extensos.

Criatividade versátil

Gera conteúdo imaginativo e envolvente em vários gêneros e estilos.

Dicas
  • Forneça instruções claras e específicas para obter a saída mais relevante.
  • Use o parâmetro de temperatura para controlar a aleatoriedade: valores mais baixos para factual, mais altos para criativo.
  • Para conteúdo longo, divida em seções e guie o modelo passo a passo.
  • Sempre revise e verifique os fatos do conteúdo gerado antes de publicar.
Limitações
  • Pode ocasionalmente produzir informações factualmente incorretas ou desatualizadas.
  • Não possui acesso à internet em tempo real, portanto não pode buscar eventos atuais ou dados ao vivo.
  • Pode ser sensível à formulação da entrada, às vezes exigindo reformulação para obter resultados ideais.
Exemplos de geração
Exemplo em breve
Descrição de produto

Escreva uma descrição convincente de produto para uma garrafa de água reutilizável que filtra água.

Exemplo em breve
Geração de poema

Componha um haicai sobre folhas de outono caindo.

Exemplo em breve
E-mail comercial

Redija um e-mail profissional para um cliente explicando um atraso no projeto e oferecendo um cronograma revisado.

Prompts de exemplo
Esboço de blog
Crie um esboço detalhado para uma postagem de blog sobre dicas de vida sustentável para iniciantes.
Ideia de história
Me dê uma ideia de história curta sobre um viajante do tempo que acidentalmente muda o passado.
Ajuda com código
Escreva uma função em Python para calcular a sequência de Fibonacci até n termos.
Parâmetros
top_p

Amostragem de núcleo: limita o modelo à massa de probabilidade superior (ex.: 0,9) para obter saída mais diversa, mas controlada.

max_tokens

Define o comprimento máximo da resposta gerada (ex.: 500 tokens).

temperature

Controla a aleatoriedade: valores mais baixos (ex.: 0,2) tornam a saída mais focada e determinística, valores mais altos (ex.: 0,8) tornam-na mais criativa e variada.

presence_penalty

Incentiva o modelo a falar sobre novos tópicos penalizando tokens que já apareceram.

frequency_penalty

Reduz a repetição penalizando tokens que aparecem com frequência na saída.

Preços
$0.56 por 1M tokens de entrada
$2.24 por 1M tokens de saída

Os preços exibidos são o que você paga na Muitto. Sem surpresas.

Perguntas frequentes

O ERNIE-X1.1-Preview pode gerar código?

Sim, ele pode escrever e explicar trechos de código em várias linguagens de programação, mas não substitui testes completos.

Ele suporta outros idiomas além do chinês e inglês?

Ele foca principalmente em chinês e inglês, mas pode lidar com outros idiomas com qualidade variável.

Há um limite para o comprimento da entrada?

Sim, o modelo tem um limite máximo de tokens, portanto documentos muito longos podem precisar ser divididos em partes menores.